清华学霸姚星丞跳槽北美顶尖AI实验室，薪资创新高

近年来，AI人才的争夺愈发激烈，已经达到了令人惊讶的程度。最新消息称，前腾讯混元大语言模型的预训练负责人姚星丞，最近已加盟由前OpenAI CTO Mira Murati创办的Thinking Machines Lab（TML）。他在今年7月离开腾讯，此前曾传言他将加入Meta，但最终选择了这家备受瞩目的北美前沿AI实验室。

值得注意的是，这次跳槽的薪资极为引人关注。有知情人士透露，姚星丞在腾讯的年薪已经达到数千万元人民币，而TML为他提供的薪资更是显著提高。这一情况不仅反映出行业的变化，也揭示了全球AI人才市场的真实现状：能够真正站在前沿、并亲自将大规模计算集群用于模型训练的人，正以“全球稀缺资源”的价格被挖走。

姚星丞于2000年出生，2018年通过高考获得江苏扬中理科状元，得到了422分，加上清华的领军计划额外加分30分，最终顺利进入清华大学计算机系，并随后加入了著名的姚班（Institute for Interdisciplinary Information Sciences）。他是腾讯混元负责人姚顺雨的师弟。在回忆自己的成长经历时，姚星丞提到自己在15岁时读完《上帝掷骰子吗》后，曾表示希望“为中国争取一个自然科学类诺贝尔奖”。18岁接受采访时，他强调“一个人要有使命感，要朝比较大的目标努力”，并希望通过计算和科技推动社会的发展。果然，他的职业生涯逐步朝着人工智能的核心领域迈进。

在清华期间，他参与了SimCSE等多个研究项目（经典的句向量生成方法，并与他人共同担任第一作者）。随后，他成为月之暗面（Moonshot AI / Kimi）的早期核心研究人员之一，参与了Kimi K2、Kimi-VL、Kimi Linear和Muon等关键工作的研究。至今，他在Google Scholar上的引用量已经达数千次（不同统计范围在6600到8400次之间）。原本，他计划去UCLA跟随Kai-Wei Chang攻读博士学位，但最终决定推迟读博，选择留在工业界继续进行模型训练。

在离开腾讯混元之后，姚星丞目前的下一站是Thinking Machines Lab。TML于2025年2月成立，吸引了大量OpenAI前核心成员，种子轮融资约20亿美元，估值达到120亿美元，目前正在洽谈新一轮的融资，寻求更高的估值。公司的目标是开发出更具协作性和可定制化的AI系统，并已推出如Tinker等产品，还有开源模型（如Inkling），其架构和训练数据参考了包括DeepSeek和Kimi在内的中国模型。一方面，姚星丞参与过Kimi的核心工作，而TML的一些模型训练也与Kimi体系有交集，二者之间的人才与技术流动愈发紧密。

这次跳槽事件直接暴露了AI人才市场的残酷现实。近期，一些国内大型企业还在挖掘Google DeepMind等海外预训练的专业人才，现如今，前沿实验室则开始直接从国内大型企业的核心模型团队抢夺人才。随着模型训练的成本不断上升，真正缺乏的或许不仅仅是计算资源（GPU），而是那些掌握“如何将大规模集群转化为更强模型”的几十到几百位专业人才。

从15岁时的梦想到今天被北美顶尖实验室以高于数千万元年薪挖走，姚星丞的经历在某种程度上反映了当下顶尖AI人才的“全球稀缺”现状。祝贺姚星丞，也祝福所有在一线努力训练模型的研究人员，继续将计算转化为真正的智能。